연재 시리즈

한 편씩 읽어도 되지만, 주제별로 이어 읽으면 판단 기준이 더 분명해집니다. 병원 행정·간호 실무자가 자주 마주치는 질문을 시리즈로 묶었습니다. 각 시리즈는 권장 읽기 순서대로 정렬돼 있습니다.

병원 AI 입문

AI를 처음 공부하는 병원 행정·간호 실무자를 위한 시작점입니다. 왜 지금 공부해야 하는지, 첫 한 달을 어떻게 보낼지, 대화형 AI에 무엇을 어떻게 시킬지부터 짚습니다.

글 6편 · 최근 2026년 9월 3일

업체가 AI 제안서를 들고 왔을 때 행정이 무엇을 물어야 하는지 모았습니다. 허가와 급여의 차이, 성능 숫자 읽는 법, 도입 뒤 성능 점검까지 순서대로 읽을 수 있습니다.

글 12편 · 최근 2026년 9월 28일

병원 데이터를 AI에 쓸 때 행정이 확인할 점을 모았습니다. 업체와 데이터를 나눌 때, 직원이 대화형 AI에 입력할 때, 관련 제도가 바뀔 때를 나눠 다룹니다.

글 9편 · 최근 2026년 10월 5일

회의록, 안내문, 매뉴얼, 인수인계처럼 일상 업무에 AI를 쓸 때 어디서 틀리는지, 무엇을 확인하고 써야 하는지 사례별로 정리했습니다.

글 15편 · 최근 2026년 9월 30일

AI 답이 그럴듯해도 틀릴 수 있는 이유와 점검 방법을 다룹니다. 자동화 편향, 경보 피로, 알고리즘 편향, 없는 출처까지 현장에서 실제로 일어나는 함정을 모았습니다.

글 8편 · 최근 2026년 9월 16일

낙상, 예약부도, 뇌졸중, 치매 선별처럼 실제 연구와 병원 사례를 행정·간호의 눈높이로 읽습니다. 모델의 근거와 한계, 도입 전에 확인할 점을 함께 봅니다.

글 7편 · 최근 2026년 9월 18일

AI 기본법, 국가 전략, 심사 제도, 해외 규제처럼 병원 실무에 영향을 주는 제도 소식을 모았습니다. 소식마다 병원이 무엇을 준비해야 하는지에 초점을 둡니다.

글 6편 · 최근 2026년 9월 20일