HOSPITAL AI LAB

병원 17년차 실무자가
행정·간호의 언어로 AI를 공부하고 기록합니다.

17년간 병원 현장에서 쌓은 경험을 AI 활용과 연결합니다. 화려한 기술 소개보다 "실제로 병원에서 쓸 수 있는가"를 먼저 묻습니다.

  • 종합병원 근무 17년 (기획 7년)
  • 지금까지 모은 의료 AI 뉴스 413건
  • 글·추천 영상 166건
  • 마지막 업데이트 2026-10-06

이 사이트에 대해 자주 묻는 것

의료 AI 자주 묻는 질문 →
이 사이트는 누구를 위한 곳인가요?
병원 행정·간호 등 병원에서 일하는 분들을 주된 독자로 씁니다. 임상의 전용 사이트가 아닙니다. 도입 결정과 제안서 검토, 예산은 행정의 일이고 알림 대응과 업무 흐름 변화는 간호 현장의 일이라는 눈높이를 먼저 둡니다.
정보의 출처는 어디인가요?
AI 뉴스는 메디칼타임즈의 의료기기·AI 지면과 병원신문 두 곳에서 자동으로 모읍니다. 정부 지원사업은 보건복지부·한국보건산업진흥원·대한병원협회의 공고에서 모읍니다. 용어사전·FAQ·체크리스트에 적은 제도 설명에는 식약처·보건복지부·법령 원문 같은 일차 자료 링크를 함께 답니다. 출처를 확인하지 못한 문장은 싣지 않습니다.
얼마나 자주 갱신되나요?
AI 뉴스는 매시간, 정부 지원사업과 교육·행사는 하루 세 번 자동으로 확인합니다. 새로 올라온 것이 없으면 갱신하지 않습니다. 각 페이지 위쪽에 마지막 확인 날짜를 적어 둡니다.
일본어·러시아어·인도네시아어·대만어판은 번역본인가요?
아닙니다. 각 나라의 제도를 그 나라 자료로 새로 조사해 씁니다. 일본어판은 약기법과 보험 적용, 러시아어판은 152-FZ와 로스즈드라브나드조르 등록, 인도네시아어판은 전자의무기록 의무화와 SATUSEHAT, 대만어판은 의료기기관리법과 개인자료보호법을 다룹니다. 그래서 같은 메뉴라도 내용이 서로 다릅니다.

병원 운영 데이터 분석과 AI

병원 기획 업무 경험을 바탕으로, 진료·행정 데이터에서 의사결정에 필요한 신호를 뽑아내는 방법을 연구합니다.

병원 AI 교육

코딩 배경이 없는 병원 행정·간호 실무자가 AI를 판단하는 눈을 기르도록 강의노트와 영상으로 돕습니다.

AI 연구 협업

병원 현장의 실무자, 다양한 분야의 연구자들과 함께 의료 AI 연구를 넓혀갈 협업을 찾습니다.

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