병원 운영 데이터 분석과 AI
병원 기획 업무 경험을 바탕으로, 진료·행정 데이터에서 의사결정에 필요한 신호를 뽑아내는 방법을 연구합니다. 통계적 근거 없이 도입되는 AI 도구의 위험성도 함께 짚습니다.
통계적으로 타당하고, 경제적으로 합리적이며, 현장에서 실행 가능한 AI 활용법을 연구합니다.
병원 기획 업무 경험을 바탕으로, 진료·행정 데이터에서 의사결정에 필요한 신호를 뽑아내는 방법을 연구합니다. 통계적 근거 없이 도입되는 AI 도구의 위험성도 함께 짚습니다.
경제학적 관점에서 병원의 인력·병상·예산 배분 문제를 데이터로 분석합니다. AI 기반 예측 모델이 실제 자원 배분 결정에 어떻게 기여할 수 있는지 살펴봅니다.
의료 AI 모델의 통계적 타당성을 검증하는 방법을 연구합니다. 그럴듯해 보이지만 통계적으로 취약한 AI 활용 사례를 짚어내는 것도 이 분야의 중요한 역할입니다.
임상 데이터 과학이 아닌, 병원 기획·행정 담당자가 실무에서 바로 쓸 수 있는 AI 도구와 활용법을 정리합니다.