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病歷與病人資料
把病人資料交給 AI 廠商前該先確認什麼、電子病歷的六種機制、AI 病歷摘要容易漏掉的細節、醫院內部的「影子 AI」風險，以及衛福部推動的 FHIR 資料交換。
共 5 篇 · 建議依下列順序閱讀。
- 把病歷交給 AI 廠商之前，先回答一個問題
個資法第 6 條對病歷與醫療資料的規定是「原則禁止、例外開放」，不是「取得同意就可以」。醫院要能指出依據的是哪一款例外。附條文出處。
- AI 要讀寫電子病歷時，先對照這六種機制
電子病歷管理辦法第 3 條要求醫療機構建立六種機制。AI 工具只要碰到病歷資料就落在這個範圍，導入時逐項對照最省事。附條文出處。
- AI病歷摘要常漏掉的「非語言」細節
研究指出AI病歷摘要容易遺漏病患的表情、情緒與猶豫等非語言細節，醫療機構在大規模導入前應建立獨立品質評估與稽核機制。
- 醫院裡的「影子AI」：看不見的病歷外流風險
科技新報報導指出，醫療人員私下使用未經核准的AI工具處理病歷資料，形成資訊室難以掌握的缺口。本文對照個資法第6條與電子病歷管理辦法第3條，整理行政與護理端現在可以做的事。
- 衛福部推FHIR資料交換 首波瞄準AI腎病照護
衛福部與羅氏簽署合作備忘錄，導入FHIR資料交換標準，三家醫學中心完成跨院病歷即時交換，首波聚焦慢性腎臟病風險分層。整理對院方資訊系統與採購的意義。