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從哪裡開始
這份指南寫給沒有技術背景的醫院同仁。目標不是學會做 AI，而是能看懂提案、問出對的問題。每週花一兩個小時，五個步驟大概一個月走得完。
第一步 先把幾個詞弄清楚
看廠商簡報之前，先弄懂幾個會反覆出現的詞。最重要的是「這個東西在法規上是什麼」——醫療器材軟體、特種個人資料、電子病歷的六種機制。這幾個詞不是技術名詞，是法規名詞，而且決定了後面所有的判斷。本站的詞彙頁每一則都附上全國法規資料庫的條文連結，可以自己點進去對照。
- 目標：看到「醫療器材軟體」「特種個人資料」時知道它指什麼、出自哪一條。
- 不需要懂的：模型架構、訓練方法、程式語言。這些不影響您要做的判斷。
- 時間：一到兩小時。
第二步 分清「功能」和「法規定位」
廠商簡報講的幾乎都是功能——能做什麼、多快、多準。醫院要判斷的是另一件事：這個東西算不算醫療器材、病人資料能不能這樣用、出事誰負責。這兩件事常常被混在一起談。本站的常見問題整理了醫院開始評估時最常冒出來的疑問，答案只寫查得到條文的部分。
- 練習：拿一份手邊的提案，把裡面的句子分成「功能敘述」和「法規主張」兩堆。
- 法規主張的那一堆，每一句都要能指出對應的條文。
- 指不出來的，就是要回去問廠商的問題。
第三步 用檢核表把提案跑一遍
有了前兩步，就可以拿本站的導入檢核表逐項對。前三節是法規上一定要回答的（法規定位、病人資料依據、電子病歷六種機制），後兩節是實務上最容易事後才發現的漏洞（效能驗證、契約責任）。第一次跑會花比較久，第二次之後就快了。
- 把每一項的答案寫成書面，附在簽呈或採購文件裡。
- 答不出來的項目就是風險所在，不要先放過再說。
- 這份紀錄日後稽核時拿得出來，價值比當下省下的時間高。
第四步 自己動手用一次
看再多說明，不如自己用一次。從不碰病人資料的工作開始——公文初稿、會議紀錄摘要、專有名詞改寫。用過之後，您對「它會在哪裡出錯」會有具體的感覺，這種感覺在看提案時很有用。本站的實務技巧整理了可以直接開始的工具與作法。
- 起手式：一定從不含病人資料的工作開始。
- 重點不是把工作做完，是觀察它哪裡答得好、哪裡答得像真的但其實是錯的。
- 把踩到的坑記下來，那是您日後審提案的判斷依據。
第五步 用影片把觀念補齊
本站作者拍了 12 集入門影片，從 AI 的基本觀念到把醫院的例行工作變輕一點。可以當作前四步的補充，通勤時看也行。影片語音是韓文，請開啟 YouTube 的字幕自動翻譯。
- 12 集，可以照順序看，也可以挑需要的看。
- 語音為韓文，字幕自動翻譯的品質不一定準確。
- 看完之後回到第三步，再跑一次檢核表，會看到第一次沒注意到的地方。