衛福部推FHIR資料交換 首波瞄準AI腎病照護

醫院導入AI輔助診斷工具時，最常卡關的不是演算法本身，而是「資料能不能順利進得去」——不同醫院、不同資訊系統之間，病歷格式往往互不相通。2026年8月21日，衛生福利部與羅氏醫療診斷設備公司簽署合作備忘錄(MOU)，重點正是打通這個環節：導入國際通用的醫療資料交換標準FHIR，讓不同醫院的資訊系統能夠交換資料。這篇整理合作內容，以及對院方資訊系統與採購決策的意義。

合作打的是「資料交換標準」這一仗

根據衛福部資訊處長李建璋的說明，此次合作的基礎是國際醫療資料交換標準FHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources），搭配衛福部自主開發的「FHIR Box技術」，可以「在不更動既有醫院資訊系統的情況下，完成資料轉換與交換」。這句話對行政與資訊部門的意義在於：院內既有的電子病歷系統不必整套換掉，也能透過這套轉換機制與其他院所交換資料——這正是過去許多醫院想導入跨院AI應用時，最先被資訊系統相容性問題卡住的地方。

目前已有長庚、馬偕及中山附醫三家醫學中心完成跨院病歷即時交換，作為AI臨床決策應用的支援基礎。

為什麼首波鎖定慢性腎臟病

台灣洗腎人口超過9萬人，是此次合作選擇從慢性腎臟病切入的背景。首波合作將運用AI分析臨床檢驗資料，「建立疾病風險分層與腎功能惡化預警機制」，目標是把照護模式從被動治療轉為「早期發現、早期介入、精準預防」。換句話說，這套系統要做的不是取代醫師判斷，而是先從檢驗數據中篩出風險較高、需要提前介入的病人名單。

放在衛福部整體布局中看

這次合作不是單一案例，而是衛福部「次世代數位醫療平台」與「數位基礎建設」計畫的一部分，衛福部同時也在建置「AI治理架構」與3大AI中心，希望建立技術驗證、法規治理及臨床應用三方面的機制。對院方而言，這代表未來評估AI輔助診斷提案時，「是否支援FHIR標準、能否與衛福部次世代平台對接」很可能會逐漸成為採購評估的重要項目之一，值得資訊室提前納入未來系統更新或採購的考量清單。

院方現在可以留意的事

即使貴院暫時不在首波合作範圍內，仍有幾件事值得資訊室與行政部門現在開始留意：確認院內電子病歷系統的資料輸出格式是否已支援或可擴充支援FHIR標準；在未來採購或更新資訊系統時，把「FHIR相容性」列為評估項目之一；並持續關注衛福部次世代數位醫療平台與AI治理架構的後續公告，因為跨院資料交換的規則，很可能會成為日後AI輔助診斷工具能否順利導入的前提條件。

重點摘要

• 2026年8月21日，衛福部與羅氏簽署合作備忘錄，導入FHIR資料交換標準，讓醫院不必更動既有資訊系統就能完成資料轉換與交換。
• 長庚、馬偕、中山附醫三家醫學中心已完成跨院病歷即時交換，作為AI臨床決策應用的支援基礎。
• 首波應用聚焦慢性腎臟病（台灣洗腎人口逾9萬人），目標是建立風險分層與腎功能惡化預警機制。
• 此合作是衛福部「次世代數位醫療平台」與AI治理架構布局的一環，院方在未來系統採購時可將FHIR相容性納入評估項目。

出處

• 中央社，〈衛福部攜手羅氏推AI醫療 首波瞄準慢性腎臟病照護〉，2026年8月21日：https://www.cna.com.tw/news/ahel/202608210280.aspx

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本文內容僅供一般資訊參考與研究教育之用，不能取代對特定病患的醫療診斷或建議。