ФФОМС и ИИ в лучевой диагностике: цифра в 368 тысяч часов

Когда обсуждают ИИ в диагностике, чаще всего говорят о точности — сколько случаев патологии алгоритм находит правильно. Но не менее важный вопрос для больничной администрации — сколько рабочего времени персонала это на самом деле экономит и кто это будет оценивать. Федеральный фонд обязательного медицинского страхования (ФФОМС) сделал шаг в эту сторону: предложил учитывать показатели внедрения ИИ в лучевой диагностике и в работе с электронными медицинскими картами при реализации территориальных программ ОМС до конца 2026 года. Разберём, что за этим стоит и что это означает для медицинских организаций.

Что именно предложил ФФОМС

По данным дайджеста издания Vademecum, ФФОМС предложил, чтобы к концу 2026 года регионы при реализации территориальных программ ОМС учитывали показатели внедрения искусственного интеллекта — в первую очередь в лучевой диагностике (анализ рентгеновских снимков, флюорографии, компьютерной томографии) и при работе с электронными медицинскими картами. Иными словами, использование ИИ-сервисов может стать одним из критериев, по которым оценивается выполнение региональных программ обязательного медицинского страхования (Vademecum, дайджест «ИИ в здравоохранении» за 17–23 мая 2026 года).

Цифра, которая стоит за предложением: 368 тысяч часов

В том же материале приводится расчёт, объясняющий, зачем это нужно. По оценке, использование ИИ-сервисов при анализе маммографий, рентгенографии, флюорографии и КТ органов грудной клетки позволит сократить трудозатраты врачей-рентгенологов примерно на 10% и ежегодно экономить более 368 тысяч человеко-часов.

Эта цифра — не абстрактная величина. 368 тысяч часов в год — это фактически рабочее время сотен рентгенологов, освобождённое от части рутинной нагрузки при первичном просмотре снимков. Для отделения лучевой диагностики, где нехватка кадров — постоянная проблема, такая экономия времени напрямую влияет на то, сколько исследований отделение способно провести и как быстро пациент получает заключение.

Что это значит для больничной администрации

Из этого предложения ФФОМС можно сделать два практических вывода для административного персонала больниц.

Во-первых, если показатели внедрения ИИ действительно войдут в оценку выполнения территориальных программ ОМС, у медицинских организаций появится дополнительный, уже не только клинический, а и организационно-финансовый стимул рассматривать внедрение ИИ-сервисов в лучевой диагностике. Это стоит учитывать при планировании бюджета и закупок на 2027 год — тема может перейти из разряда «желательно» в разряд показателей, по которым отчитывается регион.

Во-вторых, расчёт экономии в человеко-часах — полезный ориентир для собственной оценки. Если больница рассматривает внедрение ИИ-сервиса для анализа снимков, стоит запросить у поставщика не только показатели точности, но и оценку реальной экономии времени персонала на конкретных объёмах исследований своего отделения — цифра в 10% из федерального расчёта может заметно отличаться в меньшую или большую сторону в зависимости от того, как организован процесс просмотра снимков в конкретном учреждении.

Важно и то, что пока это предложение, а не утверждённый нормативный акт — конкретный механизм учёта таких показателей в территориальных программах на момент публикации не детализирован. Административному персоналу стоит следить за тем, в каком виде это предложение будет закреплено в документах ОМС на региональном уровне.

Итог

• ФФОМС предложил учитывать показатели внедрения ИИ в лучевой диагностике и электронных медицинских картах при реализации территориальных программ ОМС до конца 2026 года.
• Обоснование включает расчёт: применение ИИ при анализе маммографий, рентгенографии, флюорографии и КТ органов грудной клетки может сократить нагрузку рентгенологов примерно на 10% и сэкономить более 368 тысяч человеко-часов в год.
• Для больничной администрации это сигнал заранее учитывать тему ИИ в лучевой диагностике при бюджетном планировании и при оценке предложений поставщиков — с прицелом на собственные, а не только на федеральные расчёты экономии времени.

Источник: Vademecum — ИИ в здравоохранении. Дайджест Vademecum за 17–23 мая 2026 года