Минздрав планирует цифровые профили пациентов на базе ИИ к 2030 году

Минздрав России обозначил ориентиры по внедрению искусственного интеллекта в здравоохранении на период до 2030 года. Речь идёт о создании цифровых профилей пациентов на основе электронных медицинских карт с использованием ИИ, а также о целевых показателях по нескольким направлениям сразу. Об этом со ссылкой на замминистра здравоохранения Вадима Ванькова сообщил «Медвестник» 23 сентября 2026 года («Медвестник», 23.09.2026).

Какие показатели заложены на 2030 год

По данным публикации, к 2030 году планируется довести долю электронных медкарт, используемых для формирования цифровых профилей пациентов, до 95%. Долю рентгенологических исследований, анализируемых с помощью ИИ, предполагается довести до 50%. Проверку лекарственных назначений и анализ лабораторных результатов с помощью ИИ планируется внедрить в каждой второй медицинской организации. ИИ-рекомендации в первичном звене должны сопровождать 30% обращений, а управленческие задачи с использованием ИИ — выполняться в 40% медорганизаций.

Что уже сделано к 2026 году

Публикация приводит и промежуточные результаты. По состоянию на 2026 год 49 регионов используют анализ электронных медкарт для выявления пациентов с высоким сердечно-сосудистым риском. Обработка КТ грудной клетки с помощью ИИ достигла 28% при плановом показателе 25%, а по маммографии показатель составил 47% при плане 50%. По оценке ведомства, снижение трудозатрат рентгенологов на 10% (368 тысяч человеко-часов) может дать экономию более 550 млн рублей ежегодно.

Предупреждение самого ведомства

Примечательно, что заместитель министра сам обозначил риск формального подхода к этим показателям. Как приводит издание его слова, «просто бессмысленно говорить о числе продуктов. Вопрос в том, для чего и к каким результатам это приводит». Публикация отмечает, что формальное внедрение сервисов ИИ без внимания к качеству интеграции может превратиться в дополнительную нагрузку на врачей без клинического эффекта — то есть сами целевые проценты не гарантируют пользы, если внедрение проводится формально.

Что это значит для больниц

Для административного и организационно-методического персонала это, прежде всего, сигнал о направлении федеральной политики: показатели по ИИ-анализу снимков, лекарственным назначениям и первичному звену будут расти как ориентир для отчётности. Но предупреждение замминистра стоит воспринимать буквально — важен не факт внедрения продукта, а то, меняется ли реальная нагрузка и результат работы. При оценке любого ИИ-решения, которое предлагают внедрить со ссылкой на эти цели, стоит спрашивать не только «соответствует ли это плану», но и «что именно измеримо улучшится».

Основные выводы

• Минздрав обозначил целевые показатели ИИ в здравоохранении до 2030 года: 95% электронных карт для цифровых профилей, 50% ИИ-анализа рентгенологии, ИИ-проверка назначений в каждой второй организации, 30% рекомендаций в первичном звене, 40% организаций с управленческими задачами на ИИ.
• На 2026 год: 49 регионов используют ИИ-анализ карт для кардиориска, обработка КТ грудной клетки — 28% (план 25%), маммография — 47% (план 50%).
• Ожидаемая экономия — более 550 млн рублей в год за счёт снижения трудозатрат рентгенологов на 10% (368 тыс. человеко-часов).
• Сам замминистра предупредил, что число внедрённых продуктов не самоцель — важен реальный результат, а формальное внедрение может увеличить нагрузку без клинической пользы.

---

Материалы этого сайта носят общий информационный и образовательный характер и не заменяют медицинскую консультацию по конкретному пациенту.