Обновлено:
Об авторе
Этот сайт ведёт специалист, 17 лет проработавший в административной службе многопрофильной больницы Южной Кореи. Я не клинический специалист — я смотрю на медицинский ИИ со стороны тех, кто принимает решение о его внедрении.
| Имя | Чо Ёнхо (조영호, Youngho Cho) |
|---|---|
| Должность | Руководитель Hospital AI Lab (병원 AI 연구소) |
| Опыт | 17 лет проработал в многопрофильной больнице Южной Кореи, из них 7 лет — в отделе стратегического планирования. |
| Образование | Магистр статистики, кандидат экономических наук. |
| Канал | Канал на YouTube (Открывается в новой вкладке) |
Почему я начал вести этот сайт
Когда в больнице заходит речь об ИИ, первым предложение читает чаще всего не врач, а административная служба. При этом материалы поставщиков обычно посвящены возможностям продукта и почти не отвечают на вопрос, что конкретно изменится в повседневной работе больницы. Работая в отделе стратегического планирования, я много раз сталкивался с ситуацией, когда решение нужно принять раньше, чем собраны все необходимые данные. Я хочу понемногу восполнять именно эту нехватку — не подборкой ярких примеров внедрения, а материалом, который помогает проверить, действительно ли решение подходит конкретной больнице.
С чьей точки зрения написан этот сайт
Этот сайт адресован не только врачам. Решение о внедрении и бюджете принимает административная служба, а с изменением рабочих процессов и реакцией на уведомления системы каждый день имеет дело сестринский персонал. Поэтому вместо одних лишь показателей точности здесь в первую очередь разбирается, у кого прибавится работы и как новая система свяжется с уже используемой медицинской информационной системой. Специальные термины по возможности поясняются простыми словами.
Как делается этот сайт
Я не программист, а специалист, много лет проработавший в больнице. Материалы этого сайта и его техническая часть создаются в диалоге с генеративным ИИ — я не могу построчно объяснить код. Что я могу — это открыто показывать, почему принято то или иное решение и как проверялись факты, на этом сайте и на канале YouTube.
Направления исследований
-
Анализ операционных данных больниц и ИИ
Опираясь на опыт работы в сфере больничного планирования, мы изучаем, как извлекать из клинических и административных данных сигналы, необходимые для принятия решений. Также рассматриваем риски внедрения ИИ-инструментов без достаточных оснований.
-
Обучение персонала больниц работе с ИИ
Для административных и медсестринских специалистов без опыта программирования мы передаём базовые знания для оценки внедрения ИИ через конспекты лекций и видеоуроки. Акцент делается не на технических навыках, а на умении читать предложения поставщиков и задавать правильные вопросы.
-
Сотрудничество в исследованиях ИИ
Мы ищем сотрудничество с практиками из административных и медсестринских служб больниц, а также с исследователями из разных областей, чтобы расширять исследования медицинского ИИ. Мы хотим формировать новые вопросы там, где практический опыт встречается с исследованиями.
-
Применение ИИ для специалистов по больничному планированию
Не клиническая наука о данных, а инструменты и методы применения ИИ, которые специалисты по больничному планированию и администрированию могут использовать непосредственно в работе.
Обратная связь
Если вы заметили неточность в материалах, хотите предложить тему для разбора или обсудить сотрудничество — напишите на адрес электронной почты ниже. Будет полезно, если вы укажете организацию и своё имя.